|
|
7 mesiacov pred | |
|---|---|---|
| config | 10 mesiacov pred | |
| lcnn | 5 mesiacov pred | |
| libs | 5 mesiacov pred | |
| models | 5 mesiacov pred | |
| tools | 10 mesiacov pred | |
| utils | 7 mesiacov pred | |
| .gitignore | 6 mesiacov pred | |
| aaa.py | 8 mesiacov pred | |
| readme.md | 5 mesiacov pred | |
| train——line_rcnn.py | 5 mesiacov pred | |
| 冻结参数训练.py | 10 mesiacov pred |
| Name | Version | Build | Channel |
|---|---|---|---|
| python | 3.12.8 | h3f84c4b_1_cpython | conda-forge |
| pytorch | 2.3.1 | py3.12_cuda12.1_cudnn8_0 | pytorch |
| pytorch-cuda | 12.1 | hde6ce7c_6 | pytorch |
| torchvision | 0.18.1 | pypi_0 | pypi |
| numpy | 2.2.25 | py312h8753938_0 | conda-forge |
| matplotlib | 3.10.0 | pypi_0 | pypi |
| opencv | 4.10.0 |
A100(40G) train edition
Include objection dectection ,keypoint detection,instance segment detection and line dectection.
网络结构改变:
相较与原LCNN,不再经过line_head层,直接使用原始的feature的前5层作为head;
在line_predictor,使用lmap替换x进行双线性插值提取线段特征
predict2.py文件 添加功能:box内无线段时,选box内点组成线段最长的 两个点组成的线段返回
(酸再生工件,会出现长线穿过,识别不出短线 这个在工件拍全时效果很好,拍不全会影响结果)