pokouqiege/utils/data_process/zyh/rgbd/tiffshow.py

import tifffile as tiff
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 读取 TIFF 图像
img = tiff.imread(r"\\192.168.50.222\share2\zyh\data\rgbd_line\rgbd_tiff\2025-07-21-09-10-52_LaserData_ID019504_rgbd.tiff")  # 替换成你的路径

# 检查图像维度
print("Image shape:", img.shape)

# 假设图像是 H x W x C 结构（通道在最后）
if img.ndim == 3 and img.shape[2] >= 3:
    rgb_img = img[:, :, :3]  # 取前三个通道
elif img.ndim == 3 and img.shape[0] >= 3:
    rgb_img = np.transpose(img[:3, :, :], (1, 2, 0))  # 如果是 C x H x W 格式
else:
    raise ValueError("图像不是 RGB 结构，或通道数不足3个")

# 归一化处理以便可视化
rgb_img = rgb_img.astype(np.float32)
if rgb_img.max() > 1.0:
    rgb_img /= rgb_img.max()

# 显示图像
plt.imshow(rgb_img)
plt.title("First 3 Channels of TIFF")
plt.axis('off')
plt.show()