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xue50 8 bulan lalu
induk
melakukan
1e96c80b34
2 mengubah file dengan 7 tambahan dan 10 penghapusan
  1. 2 1
      models/line_detect/train.yaml
  2. 5 9
      readme.md

+ 2 - 1
models/line_detect/train.yaml

@@ -1,6 +1,7 @@
 io:
   logdir: logs/
-  datadir: /root/autodl-tmp/LineNet_Workpiece20250225
+  datadir: D:\all\1Desktop\20250320data\0322_
+#  datadir: I:\datasets\wirenet_1000
   resume_from:
   num_workers: 8
   tensorboard_port: 6000

+ 5 - 9
readme.md

@@ -19,18 +19,14 @@ Include objection dectection ,keypoint detection,instance segment detection and
 
 
 
+网络结构改变:
 
+相较与原LCNN,不再经过line_head层,直接使用原始的feature的前5层作为head;
 
-第3版的修改
+在line_predictor,使用lmap替换x进行双线性插值提取线段特征
 
 
 
-D:\python\PycharmProjects\lcnn-master\lcnn_\20250212\MultiVisionModels\models\line_detect\predict.py
+predict2.py文件 添加功能:box内无线段时,选box内点组成线段最长的 两个点组成的线段返回
 
-加载权重进行训练。设置box和line的阈值,将box和line画在原图上
-
-D:\python\PycharmProjects\lcnn-master\lcnn_\20250212\MultiVisionModels\models\line_detect\predict2.py
-
-加载权重进行训练。设置box和line的阈值,将box和line画在原图上,且一一对应。但没有并行训练
-
-此处将所有一一对应的box与line都画出来,且进行阈值限制,box为0.7,line为0.9
+(酸再生工件,会出现长线穿过,识别不出短线   这个在工件拍全时效果很好,拍不全会影响结果)