# MultiVisionModels Platform

## 1.Dependences

| Name  | Version | Build|  Channel |
| -------- |---------| -------- |------|
| python    | 3.12.8  | h3f84c4b_1_cpython|conda-forge|
|pytorch| 2.3.1   |py3.12_cuda12.1_cudnn8_0|pytorch
pytorch-cuda| 12.1    | hde6ce7c_6| pytorch
torchvision| 0.18.1  |pypi_0|pypi
numpy| 2.2.25  |py312h8753938_0|conda-forge
matplotlib| 3.10.0  | pypi_0  |  pypi
opencv | 4.10.0  ||
A100(40G) train edition

## 2.Overview

Include objection dectection ,keypoint detection,instance segment detection and line dectection.



网络结构改变：

相较与原LCNN，不再经过line_head层，直接使用原始的feature的前5层作为head；

在line_predictor，使用lmap替换x进行双线性插值提取线段特征



predict2.py文件 添加功能：box内无线段时，选box内点组成线段最长的 两个点组成的线段返回

（酸再生工件，会出现长线穿过，识别不出短线   这个在工件拍全时效果很好，拍不全会影响结果）
